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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo/Pôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/4A86DSP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.14.05
Última Atualização2023:11.16.14.05.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2023/11.16.14.05.51
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.18.52 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMandúVendBisc:2023:UsPeMé
TítuloO uso de perfis médios de refletividade como ferramenta para assimilação de dados de descargas elétricas
FormatoOn-line
Ano2023
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho250 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mandú, Tiago Bentes
2 Vendrasco, Éder Paulo
3 Biscaro, Thiago Souza
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 tiago.mandu@inpe.br
2 eder.vendrasco@inpe.br
3 thiago.biscaro@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)
Localização do EventoOn-line
Data17-20 out. 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos/Pôsteres
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-11-16 14:06:31 :: simone -> administrator :: 2020
2023-11-18 00:41:19 :: administrator :: 2020 -> 2023
2024-01-02 16:56:36 :: administrator -> simone :: 2023
2024-01-02 18:52:09 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:18:52 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTempestades
Radar meteorológico
Precipitação intensa
Modelagem regional
Modelo WRF
ResumoA ocorrência de Descargas Elétricas Atmosféricas (DEA) em nuvens de tempestades é resultado da geração e separação de cargas elétricas no interior das nuvens, influenciada por processos dinâmicos, termodinâmicos e microfísicos associados ao conteúdo de gelo e movimentos verticais nas nuvens. A Assimilação de Dados (AD) de descargas elétricas é desafiadora, pois DEA não é uma variável prognóstica em muitos modelos numéricos. A obtenção de informações por meio de radares meteorológicos pode facilitar a AD de DEA. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia baseada em perfis médios de refletividade para assimilar dados de descargas elétricas no modelo WRF. Esta abordagem será empregada em minha tese de doutorado em desenvolvimento. A primeira etapa envolve a determinação da área e do intervalo de tempo com ocorrência de DEA, utilizando os registros de relâmpagos da rede BrasilDAT e do sensor GLM a bordo do satélite GOES-16 para o período de 2019 a 2022. Os radares de Chapecó-SC e Jaraguari-MS serão considerados na análise, com intervalo temporal levando em consideração a varredura do radar. Em seguida, a ocorrência de DEA será dividida em classes por meio de uma progressão geométrica. Posteriormente, será realizada a classificação convectiva e estratiforme, com o objetivo de analisar separadamente a ocorrência de DEA para cada classe obtida a partir dos dois bancos de dados de relâmpagos. Por fim, serão gerados perfis verticais para todos os níveis do CAPPI 3km para cada classe identificada. Esses perfis serão assimilados utilizando a componente WRFDA, e a eficácia do método proposto será avaliada por meio de estudos de caso em eventos de precipitação intensa observados na região Centro-Sul do Brasil. O desenvolvimento de técnicas que melhorem a previsão de episódios de tempestades é de extrema importância para mitigar os impactos que esses eventos podem causar. A metodologia apresentada possui o potencial de aprimorar a condição inicial de modelos atmosféricos e, assim, contribuir para uma previsão mais precisa desses eventos meteorológicos extremos.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86DSP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/4A86DSP
Idiomapt
Arquivo AlvoEPGMET_simples_Tiago_Bentes_Mandu - Tiago Bentes Mandú.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP3W34P/4A8CMCD
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21b/2023/11.18.00.24.02 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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